Hol dir Octer-Modelle in deinen Agenten und deinen Code

Alles hier – der Agent, Bilder, Video, direkte API-Aufrufe – läuft über diesen einen Key.

• Öffne die Octer-Konsole: octer.ai/workspace/o/ → (ohne Konto: erst kurz registrieren)
• Klick auf der OClaw-Seite auf Kopieren – du bekommst einen Key, der mit sk- beginnt.

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Nimm dir kurz eine Sekunde und prüfe, ob der Key funktioniert (wähle erst dein System, dann kopieren – kommt eine JSON-Antwort zurück, stimmen Key und Netzwerk):

Ersetze sk-YOUR_KEY in allen Befehlen unten durch deinen eigenen Key.

Kein JSON zurück oder 401 / 403? In der „Fehlerbehebung →" steht die Lösung für jeden Fall.

OpenClaw und Hermes sind freie, quelloffene lokale KI-Assistenten — sie laufen auf deinem eigenen Rechner, und du chattest im Terminal mit ihnen. Noch nie installiert? Schritt 1 unten führt dich von Null durch.

Wähl deinen Agenten und dein Betriebssystem – alle Befehle unten passen sich automatisch an.

Schritt 1 · Client installieren

Prüfen, ob die CLI verfügbar ist:

Schritt 2 · Auf ein Octer-Modell umstellen

Das Skript trägt Endpunkt, Key und Modell ein, startet das Gateway neu und schickt ein Test-„Hallo“ – kommt eine normale Antwort, bist du fertig.

Schritt 3 · Überprüfen

Führe diese beiden nacheinander aus:

Doch anders überlegt? Rückgängig machen

Das entfernt die Octer-Modellkonfiguration und lässt dein übriges Setup unangetastet.

Der Schritt oben deckt nur Chat ab. Damit dein Agent auch Bilder und Video erzeugen kann, installier den oclaw-Skill – eine kleine CLI, die alle drei bündelt und alles Erzeugte direkt auf deinem Rechner speichert.

Am einfachsten: Schick diesen Satz im Chat von OpenClaw / Hermes ab – der Agent installiert ihn selbst.

Noch kein OpenClaw / Hermes? Siehe „Agenten verbinden →" – zwei Befehle genügen. Ohne Agent? Nimm die Terminal-Variante unten.

Setz deinen eigenen Key ein. Danach sagst du einfach ganz normal „mach mir ein Bild von …“ oder „erzeug ein Video von …“ – den Rest übernimmt der Agent.

Du kannst es auch direkt im Terminal nutzen (keine Abhängigkeiten außer Python 3):

Unter Windows: Dieses Tool ist ein Bash-Skript — führe es in WSL oder Git Bash aus (direkt in PowerShell läuft es nicht).

• Bilder landen in images/, Videos in videos/.
• Video läuft asynchron: Es dauert meist 1–3 Minuten, und die CLI wartet und lädt für dich herunter. Läuft es in einen Timeout, geht nichts verloren – der Job läuft weiter. Ruf ./oclaw.sh status auf, um die Task-ID zu finden, dann ./oclaw.sh watch <task-id>.
• Video-Links laufen nach etwa 24 Stunden ab, lad sie also herunter, sobald der Job fertig ist. Die CLI macht das schon – wenn du die API selbst aufrufst, speicher nicht nur die URL.

Kein Agent nötig – um Octer in dein eigenes Programm einzubauen, ruf einfach die HTTP-API auf. Das Gateway spricht das OpenAI-Protokoll, ein offizielles SDK funktioniert also mit nichts weiter als einer neuen base_url.

Die model id gehört in den API-Aufruf oder die Agenten-Konfiguration — das ist die hinterlegte Zeichenkette in der Tabelle; mit dem Button daneben kopierst du sie mit einem Klick.

Zwischen Modellen derselben Kategorie zu wechseln, heißt nur: eine andere model id. Chat und Reasoning teilen sich einen Endpunkt; Bild und Video haben jeweils ihren eigenen – die Codeblöcke oben stellen sich automatisch auf das von dir gewählte Modell um.

Jeder Client, der das OpenAI-Protokoll spricht, erreicht Octer mit diesen vier Angaben.

Die beiden anderen Wege findest du hier — derselbe Key funktioniert für alle; klapp sie bei Bedarf einfach auf.

Zu deinen Daten: Prompts und Referenzbilder gehen ans Octer-Gateway, um das Ergebnis zu erzeugen; dein API-Key reist ausschließlich im Request-Header und wird nie auf die Festplatte geschrieben; erzeugte Bilder und Videos bleiben auf deinem Rechner.