Phần lớn hệ thống AI hoàn thành nhiệm vụ rồi bắt đầu lại. OCTER dựa trên một ý tưởng khác: mỗi kết quả hữu ích cần giúp quyết định tiếp theo tốt hơn.
Hệ thống khám phá các phương án, đánh giá kết quả, lưu giữ kinh nghiệm hiệu quả và dùng chúng làm điểm khởi đầu cho vòng cải tiến tiếp theo.
OCTER biến phản hồi thành một vòng lặp liên tục. Hệ thống không chỉ tinh chỉnh đầu ra hiện tại mà còn lưu giữ kinh nghiệm đã kiểm chứng và thay đổi cách ra quyết định trong tương lai.
OCTER đưa cải tiến vào vận hành: hiểu doanh nghiệp, xác định điều quan trọng, hành động và học hỏi từ kết quả.
Xây dựng ngữ cảnh bền vững từ mục tiêu, dữ liệu, phản hồi và các quyết định trước đó.
Tạo phương án, so sánh ưu nhược điểm và chọn hướng hành động tốt hơn.
Biến quyết định thành nhiệm vụ của Agent trong quy trình làm việc hiện có.
Dùng phản hồi kết quả để cải thiện suy luận tương lai thay vì bắt đầu lại từ đầu.