이해
목표, 데이터, 피드백, 과거 결정에서 지속적인 맥락을 구축합니다.
대부분의 AI는 작업을 마치면 초기화됩니다. OCTER는 다른 생각에서 출발합니다. 모든 유용한 결과는 다음 결정을 더 좋게 만들어야 합니다.
시스템은 대안을 탐색하고 결과를 평가하며 유효한 경험을 보존하여 다음 개선의 출발점으로 삼습니다.
AI for AI
기반 기술: RSI Technology.
01 / 왜 RSI인가
AI는 한 번의 정답에 머물러서는 안 됩니다.
02 / 기술
개선하는 방식까지 개선하는 시스템.
OCTER는 피드백을 지속적인 순환으로 바꿉니다. 현재 출력만 다듬는 것이 아니라 검증된 경험을 유지하고 미래의 의사결정 방식을 바꿉니다.
01탐색실현 가능한 대안 생성
02평가실제 결과와 비교
03선택더 나은 경로 유지
04축적성공을 재사용 가능한 기억으로
05다시 개선더 나은 상태에서 다음 단계 시작
03 / 기술에서 제품으로
RSI가 Agent의 다음 행동을 바꿀 때 실질적인 가치가 생깁니다.
OCTER는 비즈니스를 이해하고 중요한 일을 판단하며 실행하고 결과에서 배우는 과정에 개선을 적용합니다.
결정
대안을 생성하고 장단점을 비교해 더 나은 행동을 선택합니다.
실행
결정을 Agent 작업으로 전환해 기존 워크플로에서 실행합니다.
학습
처음부터 다시 시작하는 대신 결과 피드백으로 미래의 추론을 개선합니다.